Toto je rozumná otázka, ale neexistuje na ňu jednoduchá odpoveď. Existuje príliš veľa faktorov, ktoré by mohli ovplyvniť výsledky, ako napríklad útlm v rôznych klimatických podmienkach, citlivosť tepelného detektora, zobrazovací algoritmus, šum v mŕtvych bodoch a šum pozadia a rozdiel cieľovej teploty pozadia. Napríklad ohorok cigarety je viditeľný jasnejšie ako listy na strome v rovnakej vzdialenosti, aj keď je oveľa menší, a to kvôli rozdielu cieľovej teploty pozadia.
Detekčná vzdialenosť je výsledkom kombinácie subjektívnych a objektívnych faktorov. Súvisí s vizuálnou psychológiou pozorovateľa, jeho skúsenosťami a ďalšími faktormi. Aby sme odpovedali na otázku „ako ďaleko dovidí termokamera“, musíme najprv zistiť, čo to znamená. Napríklad, ak chceme detekovať cieľ, zatiaľ čo si A myslí, že ho jasne vidí, B si to nemusí myslieť. Preto musí existovať objektívny a jednotný štandard hodnotenia.
Johnsonove kritériá
Johnson porovnal problém detekcie oka s pármi čiar podľa experimentu. Pár čiar je vzdialenosť presahujúca rovnobežné svetlé a tmavé čiary na hranici zrakovej ostrosti pozorovateľa. Pár čiar je ekvivalentom dvoch pixelov. Mnohé štúdie ukázali, že je možné určiť schopnosť rozpoznávania cieľa infračerveným termokamerovým systémom pomocou párov čiar bez zohľadnenia povahy cieľa a obrazových defektov.
Obraz každého cieľa v ohniskovej rovine zaberá niekoľko pixelov, ktoré možno vypočítať z veľkosti, vzdialenosti medzi cieľom a termokamerou a okamžitého zorného poľa (IFOV). Pomer veľkosti cieľa (d) k vzdialenosti (L) sa nazýva uhol clony. Môže sa vydeliť IFOV, čím sa získa počet pixelov obsadených obrazom, teda n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Je zrejmé, že čím väčšia je ohnisková vzdialenosť, tým viac prvokových bodov obsadzuje obraz cieľa. Podľa Johnsonovho kritéria je detekčná vzdialenosť väčšia. Na druhej strane, čím väčšia je ohnisková vzdialenosť, tým menší je uhol zorného poľa a tým vyššie sú náklady.
Dohľad konkrétneho termogramu môžeme vypočítať na základe minimálnych rozlíšení podľa Johnsonových kritérií:
Detekcia – prítomnosť objektu: 2 +1/-0,5 pixelov
Rozpoznávanie – typ objektu je možné rozpoznať, osoba verzus auto: 8 +1,6/-0,4 pixelov
Identifikácia – rozpoznateľný konkrétny objekt, žena vs. muž, konkrétne auto: 12,8 +3,2/-2,8 pixelov
Tieto merania dávajú 50% pravdepodobnosť, že pozorovateľ rozlíši objekt na stanovenej úrovni.
Čas uverejnenia: 23. novembra 2021